Veri Analitiği
Veri Analitiği
🗓️ SON BAŞVURU 05 Haziran 2026
ℹ Eş zamanlı olarak başvuruya açılan eğitim programlarımızdan yalnızca birine başvurabilirsiniz.
Online Eleme Sınavı ve Mülakat: 6 -16 Haziran 2026 (Süreç bilgilendirmeleri SMS ve E-posta ile bu tarihler arasında yapılacaktır.)
Online Eğitim Başlangıç / Bitiş: 17 Haziran - 10 Temmuz 2026 (3,5 Hafta, 18 İş Günü- Günde 8 saat toplam 140 saat)
Yüz Yüze Eğitim Başlangıç / Bitiş: 20 Temmuz - 27 Ağustos 2026 (6 Hafta, 30 İş Günü, Günde 6 Saat Toplam 180 saat)
| EĞİTİM PROGRAMI | ||
|---|---|---|
| Konu | Süre | |
| Veri Analitiğine Giriş: Neden Veri? Dijital Dönüşüm ve Günlük Hayatta Veri, İş Etiği, Veri Gizliliği ve KVKK Siber Güvenlik Farkındalığı, Uluslararası IT Standartları (Online) | ||
| Bilgisayar Nasıl Çalışır?, İşletim Sistemi Temelleri, Ağ ve İnternet Temelleri, Yazılım Proje Yönetimi, DevOps Nedir?, Temel Kavramlar, Kaynak Kod Yönetimi: Git ile Çalışmak (Online) | ||
| Programlamayı Düşünmek: Algoritmalar ve Mantık, Python'a Merhaba: Değişkenler, Döngüler, Koşullar, Python ile Veri Tipleri ve Fonksiyonlar, Python ile Dosya ve Hata Yönetimi (Online) | ||
| Veritabanı Nedir? Tablolar ve İlişkiler PostgreSQL Kurulum ve İlk Sorgular (SELECT, WHERE) PostgreSQL ile Filtreleme, Gruplama ve Birleştirme (Online) | ||
| Sayılarla Düşünmek: Temel İstatistik Kavramları Ortalama, Medyan, Dağılım: Veriye Bakmayı Öğrenmek, Olasılık ve Veri Dağılımları (Giriş Seviyesi), Lineer Cebire Giriş: Matrisler ve Vektörler (Online) | ||
| Keşifçi Veri Analizi (EDA): Veriye İlk Bakış, Grafiklerle Hikaye Anlatmak: Veri Görselleştirme, İş Zekası (BI) Nedir?, Raporlama ve Dashboard Kavramları (Online) | ||
| ETL/ELT: Veriler Nasıl Taşınır?, Büyük Veri (Big Data) Kavramları ve Ekosistemi, Bulut Bilişime Genel Bakış, Veri Kalitesi, Yönetişim ve Kariyer Yol Haritası (Online) | ||
| Python Kütüphanelerine Giriş: NumPy Temelleri, Pandas ile Veri Temizleme ve Dönüştürme, PostgreSQL'de İleri Sorgular ve Fonksiyonlar, PostgreSQL Performans: Index, Partition ve Optimizasyon (Yüz Yüze) | ||
| Python ile Görselleştirme: Matplotlib, Seaborn, Plotly Power BI ile Dashboard Oluşturma, Tableau ile İnteraktif Raporlama (Yüz Yüze) | ||
| Apache Hadoop ve HDFS: Büyük Veri Depolama, Apache Spark ile Büyük Veri İşleme, Apache Kafka ile Gerçek Zamanlı Akış Verisi, ETL Pipeline Geliştirme ve Apache Airflow (Yüz Yüze) | ||
| Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Scikit-learn, Zaman Serisi Analizi ve Tahminleme, A/B Testi ve İstatistiksel Hipotez | ||
| FastAPI ile Veri Servisi Geliştirme, Docker ile Uygulama Paketleme, Bulut Veri Ambarı (Temel Düzey) (Yüz Yüze) | ||
| Sektörel Senaryo Belirleme ve Veri Hazırlığı, Uçtan Uca Proje Geliştirme, Proje Sunumu ve Teknik Raporlama (Yüz Yüze) | ||
| Veri Yönetişimi ve KVKK Uygulaması (Yüz Yüze) | ||
- Tüm eğitimleri görmek istiyor musunuz? Buraya tıklayınız